■ 1. 悪い指示の定義とその問題点
- 悪い指示の例: 「Web制作会社から上がってきたページの確認をしておいて」といった、曖昧で前提が共有されていない指示。
- 問題点:
- 手抜き: 指示を出す側が準備や条件設定を怠っている。
- 手戻りの発生: 指示を受ける側が意図を汲み取れず、無駄な作業や再確認に時間を要する。
- 精神的負担: 悪い指示を受けた側は、上司や先輩の機嫌を損ねることを恐れて明確な質問ができず、ストレスを抱える。
■ 2. 悪い指示の原因
- 言葉の選択不足: 「確認」のように、様々な解釈が可能な言葉を選んでいる。
- 前提の不共有: 「上がってきたもの」や「ページ」が具体的に何を指すのか伝えていない。
- 言語化の欠如: 曖昧な点を明確に言語化する努力を怠っている。
■ 3. 人間とAIにおける指示の比較
- 人間: 「気の利く人間」は、指示の曖昧さを察して確認を行う能力がある。
- ChatGPT: 明示的に指示しないと、勝手に「要約」などと解釈したり、質問の能力を封じられたりする。しかし、具体的な指示（例：「読みやすさについて批評をせよ」）を与えると、人間を凌駕する能力を発揮する。
- 結論: 指示の際の範囲の定義については、現状「気の利く人間」が優れている。しかし、「気の利かない人間」はChatGPTに代替される可能性がある。
■ 4. 優れた指示の骨子
- 目的: 優れた指示は優れた結果を生み出す。
- 具体的な方法:
- 1. 一つの指示に一つの行動を含める：複数の行動を一度に指示しない。
- 2. 端的に、具体的に伝える：曖昧な言葉を避け、具体的な行動を指示する。
- 3. 行動の終わりを示す：作業がどの時点で完了となるかを明確にする。
- 4. 伝達の確認：指示が正しく伝わったか確認する。
- 5. 事前の準備：指示を出す前に、順序や言語化を整理する。
- 6. 質問を促す：曖昧な点があれば質問するよう促す。
- 7. 結果を評価する：指示した結果に対して評価を行う。
- 柔軟性: 相手の習熟度に応じて、指示の具体性を調整する。
- AIへの応用: ChatGPTに指示を出す際にも、一つの指示に一つの行動をさせることや、具体的なイメージを添えることが重要である。