- なぜそうすべきかの説明が困難だった「交絡因子の調整」が、概念が整理されることでだいぶわかりやすく明確になり、世の中のデータ分析力が大きく向上する
- 実際の分析手法の選択に大きな影響を及ぼすにも関わらず数式上で表れなかったデータ生成過程（実験手続き）が数式に落とされ、何を暗黙的にしていたのかが、かなりわかりやすくなる
- 無作為標本化実験（RCT、A/Bテスト）が実施できない状況下でも、現実的に介入効果の推定が可能な場合が大幅に増える
- 我々の意思決定の考え方と近い状態で定式化されることで、意思決定に直接反映しやすい知見が得られる(もしくはAIが解決する)
なるほど、わからん