1.時系列データとは？
時系列データとは、時間情報(タイムスタンプ) を持った一連の値のことです。一般的には、タイムスタンプは一定間隔で連続的な値をとります。時系列データの具体例としては、 分刻みで記録された気温データや、取引日毎の終値を記載した株価データなどがあげられます。
通常のRDBでデータを保存する場合の最大のメリットは、トランザクションでACID特性(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) が保証されていることです。また、 取得したデータの加工や、複雑な条件でのデータ抽出・集計なども、標準的なSQL 文を使って簡単にできます。RDBのデメリットは、処理の厳密さ故に、単位時間あたりの処理数をあまりあげることができないことがあげられます。また、取り扱うデータは構造化されたデータを前提としていて、スキーマ(データベースの構造) を事前に決めておく必要があり、柔軟性が低いこともデメリットの一つといえます。 つまり、多様なセンサーからの大量なデータを保持するには、不適切な場合が多いのです。