■ 1. IT業界における生成AI登場前の状況
- コミュニケーションが苦手な人材にとっての楽園的環境:
- 論理的に仕様を詰め正確なコードを書けば多少無愛想でも職人として尊重された
- 饒舌さや気の利いたお世辞は不要であった
- 技術力だけで周囲を驚かせることが可能であった
- プログラミング愛好家のアイデンティティ:
- 自分の指先から生まれるロジックで問題を解決することが誇りであった
- 得意なことで収入を得られる環境が存在していた
■ 2. 生成AIによる業務内容の変化
- コーディング作業の減少:
- エディタに向かってコードを書く時間が激減した
- AIが生成した80点のコードの検品係が主な役割となった
- 創造する喜びが失われた
- プログラミング能力の価値暴落:
- プログラミング未経験の業務担当者がChatGPTを使い簡単なツールを自作できるようになった
- 現場のドメイン知識を持つ人材がAIを手足として使えるようになった
- プログラマーという通訳の役割が不要となった
■ 3. 求められるスキルの変化
- コーディングからコミュニケーションへの転換:
- 要件定義や業務整理やステークホルダーとの調整が増加した
- 何を作るべきかやなぜ作るのかを言語化し整理する能力が求められるようになった
- 評価軸の変化:
- 美しいコードを書く能力から生成AIを使いこなし素早くアウトプットを出す能力へ変化した
- 技術力一本での評価という爽快感が消失した
■ 4. IT業界を目指す人へのメッセージ
- 推奨しない動機:
- プログラミングが好きで人と話すのが苦手という理由だけでは生き残れない
- プログラミングそのものはAIがより上手に実行するようになる
- 推奨する動機:
- 作りたいサービスがある人材
- 解決したい社会課題がある人材
- アイデアで世界を良くしたい人材
- 技術の民主化:
- 高度なコーディングスキルという壁が消失した
- 情熱とアイデアとAIへの指示力があれば誰でもクリエイターになれる
- 静寂とコードの職人芸の世界から誰もがアイデアを形にできる創造的な世界への移行