I/Oの負荷分散の話。
書き込み側の負荷分散。
DB1台のノードで書き込みがサチるなら、2台→4台→8台とノードを増やしてデータを書き分ける（シャーディング）。
読み込み側の負荷分散。
同じデータを読みたいクライアントが多いなら、そのデータを別のDBノードにコピーして配って読ませる（リプリケーション）。
RDBでやるなら、Writer : Read Replica = 1 : N のクラスタを複数台用意する構成になる。ただし、データのヒントに基づいてどの Writer を選ぶかは開発者の責任。当然、クラスタをまたいだ SELECT JOIN もできない。ソシャゲは基本これ。
クラスタが増えたときのリハッシュも「気合いで頑張れ」になる。運用負荷はかなり高い。体制があれば別にこれでもいいけどね。
まぁ、これはスタートアップではマジで無理っす、って話になることが多いので…… 書き込みも読み込みもそれなりあるなら、前段に DynamoDBなどを置いてCDCを介して、後段の DB クラスタにゆっくり書く構成にすることが多い。
そう、これはほぼ CQRS / Event Sourcing のことなんだよな。書き込みのシャーディングは DynamoDB が自動でやってくれるし、めちゃくちゃ安定的に捌ける。