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Product Management Summit 2026 リチェルカ登壇資料『PdMを廃止しました。』

要約:

■ 1. 登壇者・会社概要

  • 登壇者は株式会社リチェルカ共同創業者・取締役COOの幸田桃香氏
  • 経歴はワークスアプリケーションズ(ERP営業)→FORCAS(SaaS営業)→AI inside(事業開発・代理店営業責任者)→HashPort(Web3.0事業マーケ・PR責任者)→リチェルカ(PM+PdM・コンサル・導入・開発)
  • リチェルカは2022年4月設立・資本金約7億9500万円・「AIの社会実装を通じて今までの"できない"を解決する」をミッションとする
  • 主要投資家はAngel Bridge・Genesia Ventures・NEW COMMERCE VENTURES
  • 借入金融機関はみずほ・SMBC・りそな・商工中金・常陽銀行・北國銀行

■ 2. リチェルカのプロダクト戦略

  • 「つくってばらまくSaaS」ではなく、顧客の業務に深く入り込んで課題を解くアプリケーションを開発する「レゴブロック型開発」を採用
  • 開発フロー:
    • 顧客Aのペインを深く把握しアプリを開発する
    • 開発したモジュールを汎用化する
    • 汎用化したモジュールを顧客Bの武器として展開する
  • 戦略の特徴:
    • エンタープライズの受発注領域に特化する
    • 顧客に深く入り込むほど次プロダクトの土台が積み上がる
    • 1社あたりで展開できるモジュール数(=ARR)が増加する複利構造を持つ

■ 3. PdM廃止の背景と経緯

  • 創業当初(2023年〜)の開発体制は「営業→PdM→エンジニア」というリレー型であった
  • PdMの役割はERPの業務フロー・ER図の整理、ユースケース作成、PRDの作成
  • 従来体制の構造的問題:
    • 顧客の声とプロダクトをつなぐ役割が1職種に集中する
    • エンプラのペインは「深さ」が命であり、伝言ゲームによって希薄化する
    • 役割分担のリレー方式は後発SaaSには遅すぎる
  • 2026年にPdMを廃止し、「1人1人が製品責任者」となる体制とFDEの新設へ移行

■ 4. PdM廃止後の新組織体制

  • PdMという職種名を廃止し、全員がPdM・製品/機能責任者として機能する体制に移行
  • 新設・再定義された役割:
    • クライアントアドバイザー: 既存プロダクトで顧客を立ち上げ、Tier管理しながらペイン抽出→開発連携を担う
    • コンサル: 大型案件で顧客視点を担い、業務理解・折衝・As-Is整理を行う
    • FDE(Forward Deployed Engineer): エンジニア視点で仮説検証・プロト開発・要件仕様の具体化を担う
    • Application Engineer: 共通基盤の開発と各プロジェクトへの横断アサインを担う

■ 5. FDE(Forward Deployed Engineer)の定義と役割

  • 定義: 「誰よりも業務を理解して、As-Is To-Beを描きながら、自分で開発し、顧客の"できない"を解決する役割」
  • 必要スキル:
    • ドメイン理解力
    • 仮説構築力
    • 実装力
    • コミュニケーション力
  • 他職種との差異:
    • vs PdM: 顧客課題の解決に責任を持ち、1社に深く入り込む
    • vs PM: 自分でコードを書き、モックを開発して語ることができる
    • vs Engineer: 顧客と直接話して仮説を構築できる
  • FDEが担う業務範囲: プロジェクトアサイン→顧客との要件定義→プロダクト要件仕様→仮説検証→プロト開発→Application Engineer連携
  • 守備範囲が広い理由:
    • 大企業と同じやり方では後発SaaSは勝てない
    • リレー型の役割分担では速度が不足する
    • 勝ち筋は「顧客の深いペインを爆速で形にすること」
    • ペインを聞く人と作る人が同一人物であるべき

■ 6. 現場における変化

  • ラストワンマイル問題:
    • AIによって顧客社内でアイデアは広がっているが、組織として運用に乗せるところはほとんど進んでいない
    • 個人レベルでは個人開発・プロトタイプ・PoCが可能になった
    • 組織レベルでは共通AIの導入・業務オペレーションへの組込み・全社再現可能な仕組み・ROIが出るプロダクト化が進んでいない
    • 「個人で作れるものと、組織で回るものは別物」であり、その差を埋めるのがFDEの仕事
  • WOW問題:
    • 以前はAIデモを見せるだけで顧客が驚いた
    • ChatGPT・Cursor・Copilotの普及により顧客リテラシーが向上し、WOW演出だけでは価値を出せなくなった
    • 現在の価値源泉は「業務を顧客以上に深く理解し、質の高いアウトプットを速く出せるかどうか」

■ 7. これから求められるスキル

  • 求められるのは「営業力×コンサル力×開発力」の掛け算
    • 営業力: 顧客を動かす
    • コンサル力: 課題を構造化する
    • 開発力: 解決策を形にする
  • スキルに関する考え方:
    • 全部できる必要はないが、何かが突出して強くなければ深いペインに届かない
    • 営業出身・エンジニア出身・コンサル出身いずれからでも活躍できる
    • 器用貧乏では深いペインに届かない
    • 自分の強みを軸に、他の領域へも「越境する意志」があるかどうかが重要