■ 1. 主旨
- AI時代に目指すべきエンジニア像は「解くべき課題から逆算して技術を使えるエンジニア」
- 「テックをリードする人」ではなく、「テックでリードする人」を目指すべき
■ 2. 背景: 技術力の重心の変化
- これまで求められた価値:
- 高度なコーディング能力（知識、判断力、発想力、発信力）
- より良い実装を考案し、バグや脆弱性を事前に検知する能力
- テック領域そのものをリードする役割
- AI全盛時代の変化:
- 調査、学習、コード生成などの実装コストが激減
- 高度なコーディング能力の希少性が以前より低下
- 「何を作るか」の重要性が相対的に上昇
- 求められる価値の比重が「実装の巧拙」から「解くべき課題の見極めと解決」へ移行
■ 3. AI時代に求められる課題解決力
- AIにより調査、学習、実装のコストが大幅に低下した結果、少人数での仮説検証やプロトタイピングが現実的に可能になった
- エンジニアが課題発見から実装まで一気通貫で担えるようになった
- 重視される能力:
- 技術を使って解くべき課題を解決する力
- 会社やプロダクトが目指す方向を技術で実現する力
- 留意点:
- PdMやPMになることが目的ではない
- ユーザー調査や要求整理はエンジニアリングによる課題解決の解像度を上げる手段にすぎない
- ユーザーの要求は必ずしも会社のビジョン・ミッションと一致しない
- 会社のビジョン、ミッションに沿った課題を優先的に解決することが重要
■ 4. まとめ
- これまで: 課題を決める人と実装する人の分業が主流
- AIによる変化: 課題発見からプロトタイピングまで1人で現実的に担えるようになった
- 目指すべき姿: PdMでもPMでもなく、エンジニアとして技術を武器に課題解決まで担う
- AI時代のテックリード像: 「解くべき課題から逆算して技術を使えるエンジニア」